Mitä eroa on M1 ja M2?

Omenan M1 vs. M2: Todellinen sukupolvien välinen loikka vai inkrementaalinen päivitys?

Apple Silicon -piirit ovat mullistaneet Applen tietokoneiden ja tablettien suorituskyvyn ja energiatehokkuuden. M1-sirun lanseerauksesta lähtien on käyty vilkasta keskustelua siitä, miten jokainen uusi sukupolvi vertautuu edeltäjäänsä. Tässä artikkelissa syvennymme M1:n ja M2:n välisiin eroihin, pyrkimättä toistamaan jo olemassa olevaa tietoa, vaan tarjoamaan uudenlaisen näkökulman näiden kahden piirin vertailuun.

Transistorien tulva ja sen merkitys:

Applen M2-sirun yksi merkittävimmistä parannuksista on sen transistoritiheyden kasvu. M2:ssa on yli 20 miljardia transistoria, mikä on noin 25 % enemmän kuin M1:ssä. Tämä on huomattava ero, mutta pelkkä transistorien määrä ei kerro koko totuutta.

Miksi transistorit ovat tärkeitä?

Transistorit ovat mikrosirujen “työhevosia”, ja niiden määrän kasvu mahdollistaa monimutkaisempien piirien suunnittelun. Enemmän transistoreja voi mahdollistaa:

• Tehokkaammat laskentayksiköt: Monimutkaisemmat ja optimoidummat ytimet voivat suorittaa enemmän laskutoimituksia samalla energiamäärällä.
• Suuremmat välimuistit: Suuremmat välimuistit auttavat vähentämään viiveitä, kun prosessori hakee tietoa muistista.
• Kehittyneempi grafiikan käsittely: Lisääntyneet transistorit mahdollistavat tehokkaamman grafiikkasuorittimen (GPU) integroinnin.

Koneoppimisen tehoterapia: Neural Engine ja sen hyödyt:

M2:n 16-ytiminen Neural Engine suoriutuu jopa 15,8 biljoonasta laskutoimituksesta sekunnissa. Tämä on huomattava parannus M1:een verrattuna. Koneoppiminen (ML) on kuitenkin enemmän kuin pelkkiä lukuja.

Mitä Neural Engine tekee?

Neural Engine nopeuttaa koneoppimiseen liittyviä tehtäviä, kuten:

• Kuvantunnistus: Parantaa valokuvien ja videoiden analysointia.
• Puheentunnistus: Nopeuttaa puheesta tekstiksi -muunnosta ja parantaa sen tarkkuutta.
• Augmented Reality (AR): Mahdollistaa realistisemmat AR-kokemukset.
• Sovellusten optimointi: Auttaa sovelluksia mukautumaan käyttäjän tarpeisiin ja ennakoimaan toimintoja.

Uusi näkökulma suorituskykyyn:

Vaikka M2 on selkeästi tehokkaampi kuin M1, on tärkeää muistaa, että ero ei ole mullistava. M2 tarjoaa inkrementaalisen päivityksen, joka näkyy parhaiten vaativissa tehtävissä, kuten videon editointi ja 3D-mallinnus. Peruskäyttäjälle, joka käyttää tietokonettaan lähinnä surffailuun, sähköpostin lukemiseen ja tekstinkäsittelyyn, ero M1:n ja M2:n välillä ei välttämättä ole merkittävä.

Loppupäätelmät:

M2 on ehdottomasti tehokkaampi kuin M1, mutta todellinen kysymys on, tarvitsetko lisätehoa. Jos olet ammattilainen, joka käyttää paljon resursseja kuluttavia sovelluksia, M2 saattaa olla kannattava päivitys. Jos taas käytät tietokonetta peruskäyttöön, M1 tarjoaa edelleen erinomaisen suorituskyvyn ja energiatehokkuuden. Applen strategia tuntuu keskittyvän jatkuvaan ja maltilliseen parannukseen jokaisessa sukupolvessa, mikä tekee valinnasta enemmän tarve- kuin hype-vetoista. Tulevaisuus näyttää, miten M3 ja sitä seuraavat sirut jatkavat tätä kehitystä.